# 安装 memory_profiler：

首先，你需要安装 memory_profiler。可以通过 pip 安装：

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bash


复制
pip install memory-profiler

# 使用 memory_profiler 监控内存：

1. 你需要在代码中使用 @profile 装饰器来标记你要监控的函数。
2. 运行时，你可以使用 mprof 工具或直接使用 memory_profiler 来查看内存使用情况。

# 示例代码：

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python复制from memory_profiler import profile

@profile
def my_function():
    a = [i for i in range(10**6)]  # 示例：分配大量内存
    b = [i for i in range(10**6)]
    return a, b

if __name__ == "__main__":
    my_function()

# 查看内存使用：

你可以通过以下两种方法之一查看内存使用情况。

# 方法 1：使用命令行工具 mprof

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bash复制mprof run your_script.py  # 运行你的脚本
mprof plot               # 绘制内存使用曲线

# 方法 2：直接在 Python 中运行

如果你直接使用 @profile 装饰器，你可以运行：

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bash


复制
python -m memory_profiler your_script.py

这将输出每个函数的内存使用情况，包括最大内存消耗的详细信息。

# 注意：

• @profile 装饰器仅适用于 Python 代码中的函数。
• memory_profiler 是通过跟踪 Python 对象的内存使用来评估内存消耗的，因此它的性能开销可能会略有影响。